本報記者 寇佳麗
近日,工業(yè)和信息化部批準(zhǔn)發(fā)布《YD/T 6770—2026 人工智能 關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù) 具身智能基準(zhǔn)測試方法》,該標(biāo)準(zhǔn)將于6月1日正式實施。
據(jù)悉,這是具身智能領(lǐng)域首份行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為具身智能領(lǐng)域構(gòu)建了統(tǒng)一基準(zhǔn)測試框架,規(guī)范了在仿真環(huán)境和真實環(huán)境下,開展具身智能基準(zhǔn)測試的環(huán)境設(shè)置、任務(wù)庫構(gòu)建、測試過程和指標(biāo)計算方法。目前該標(biāo)準(zhǔn)已同步推進(jìn)國際標(biāo)準(zhǔn)立項。
深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示,為具身智能制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),有助于更好地指引技術(shù)迭代方向,減少研發(fā)資源的無效投入,優(yōu)化資源配置,為具身智能從實驗室走向真實場景進(jìn)一步提供支撐,促進(jìn)該領(lǐng)域技術(shù)成果落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
具身智能是指智能體通過物理實體與環(huán)境實時交互,實現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策和行動一體化的智能系統(tǒng),涵蓋智能機(jī)器人、自動駕駛汽車、無人機(jī)等形態(tài)。
當(dāng)前,我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于起步期,市場規(guī)??焖僭鲩L。中商產(chǎn)業(yè)研究院披露的數(shù)據(jù)顯示,2025年中國具身智能市場規(guī)模約9150億元,同比增長20.4%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測,2026年中國具身智能市場規(guī)模將達(dá)到10904億元。
中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示,我國具身智能產(chǎn)業(yè)具備多重發(fā)展優(yōu)勢:在技術(shù)上,算法加速迭代創(chuàng)新,人工智能大模型、自主決策與行動等技術(shù)不斷成熟,專利申請表現(xiàn)突出;在產(chǎn)業(yè)上,供應(yīng)鏈集成服務(wù)能力強(qiáng)大,無框力矩電機(jī)、減速器、靈巧手等關(guān)鍵零部件實現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn),部分零部件已實現(xiàn)國產(chǎn)化替代;在投融資上,頭部企業(yè)備受資本青睞,大額融資頻頻出現(xiàn)。
IT桔子數(shù)據(jù)顯示,今年一季度,具身智能領(lǐng)域已發(fā)生投融資事件132起,金額共計318.61億元;2025年全年,具身智能領(lǐng)域發(fā)生投融資事件334起,金額共計364.75億元。
西南財經(jīng)大學(xué)中國金融研究院副院長董青馬對《證券日報》記者表示,各路資本大規(guī)模涌入具身智能領(lǐng)域,為企業(yè)加大研發(fā)投入提供了強(qiáng)有力支撐,有利于具身智能產(chǎn)品、應(yīng)用場景創(chuàng)新發(fā)展,也有利于“數(shù)據(jù)—技術(shù)—產(chǎn)品—應(yīng)用”全鏈條產(chǎn)業(yè)生態(tài)的搭建。
作為人工智能技術(shù)的重要載體,具身智能今后將在制造業(yè)、物流、醫(yī)療、養(yǎng)老等行業(yè)實現(xiàn)廣泛應(yīng)用,帶動更多科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。同時也要注意,目前,我國具身智能產(chǎn)業(yè)還存在一些短板,比如高精度傳感器、核心算法對外依存度較高,數(shù)據(jù)缺口大等。
相關(guān)政策為具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持。例如,3月30日,交通運輸部、工業(yè)和信息化部等多部門聯(lián)合發(fā)布《智能航運2030行動計劃》,要求“加強(qiáng)高危作業(yè)場景具身智能物理交互研究,提升智能系統(tǒng)易用性與可靠性”。
廣州、廈門、??诘鹊亟诰l(fā)布了與具身智能相關(guān)的政策舉措。例如,3月25日,廈門市工業(yè)和信息化局公開發(fā)布《廈門市促進(jìn)具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施》,提出“支持企業(yè)開展應(yīng)用場景建設(shè),在全社會領(lǐng)域開展具身智能示范應(yīng)用,單個場景獎勵最高不超過100萬元”。
張孝榮認(rèn)為,一系列政策舉措支持下,具身智能規(guī)?;瘧?yīng)用、商業(yè)化進(jìn)程有望加快。接下來,各方應(yīng)凝聚合力,開展前沿技術(shù)攻關(guān),設(shè)立仿真平臺、數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練中心,構(gòu)建自主可控技術(shù)體系,完善產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。
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