本報訊 （記者郭冀川）隨著“數據要素X”行動、“人工智能+”計劃、高質量數據集建設要求的相繼推出，數智化浪潮對產業(yè)產生了變革性的影響。5月15日，由中國通信標準化協(xié)會主辦，中國通信標準化協(xié)會大數據技術標準推進委員會（CCSATC601）承辦的“2025DataOps發(fā)展大會”在京舉辦。

    本次大會以AI-Ready為主題展開，會上大數據技術標準推進委員會發(fā)布并解讀多項研究成果，來自金融、能源、交通、通信、游戲行業(yè)的專家，就DataOps（數據研發(fā)運營一體化）、DataMesh（數據網格）、高質量數據集等前沿議題進行了經驗分享。同時，會上舉行了AI數據處理技術研究專項組成立儀式，后續(xù)依托專項組持續(xù)開展AI數據處理技術的理論研究、標準研制和生態(tài)匯聚工作。

    中國信通院云計算與大數據研究所（下稱“云大所”）副所長閔棟開場致辭。致辭中提出DataOps在產業(yè)側的需求不斷提升，DataOps產品和解決方案也愈加成熟。企業(yè)開始意識到數據文化的價值，并推動數據閉環(huán)管理體系，促進數據價值的釋放。中國信通院在推動DataOps發(fā)展方面，牽頭發(fā)布ITU（國際電信聯(lián)盟）國際標準、深入DataOps與AI的融合互通的研究，并提出AI-ReadyDataOps概念。

    中國通信標準化協(xié)會大數據技術標準推進委員會主席、中國信通院云大所大數據與智能化部主任姜春宇進行了《DataOps實踐指南（3.0）》的發(fā)布與解讀。相較前兩本實踐指南，《DataOps實踐指南（3.0）》主要呈現(xiàn)三大亮點：首先，總結最新的產業(yè)實踐案例，指出DataOps各能力模塊發(fā)展方向。其次，刻畫三類企業(yè)數據畫像，指明DataOps實踐路徑。最后，提出AI-ReadyDataOps能力框架，指引企業(yè)建設高質量數據集。指南最后還提出了DataOps未來在人工智能融合、全域數據工程建設、數據安全融合方面的發(fā)展趨勢。

    中國信通院云大所大數據與智能化部高級業(yè)務主管尹正發(fā)表題為“AI-ReadyDataOps助力高質量數據集建設運營”的演講。信通院長期致力于AI與數據治理的研究，2025年，首次提出AI-ReadyDataOps能力框架，指引企業(yè)全域數據治理能力搭建方向。依據框架，信通院提出企業(yè)落地實踐的“五步法”，助力高質量數據集的建設實施。

    會議現(xiàn)場舉行了AI數據處理技術研究專項組成立儀式，中國信通院、中國聯(lián)通、中國電子云、數據堂作為核心初創(chuàng)單位出席成立專項小組，加強AI數據處理相關技術研究。

（編輯 張昕）