本報記者 李冰

    2023年8月23日，“北大光華、度小滿金融大模型技術與應用論壇”在北京舉辦，大模型重塑產業(yè)生態(tài)，金融大模型如何落地應用等話題成為產學研界的共同關注。

    清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示：“大模型必然會導致相關產業(yè)重新洗牌，金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言，金融大模型屬于兵家必爭之地。”

    北京大學光華管理學院商務統(tǒng)計與經濟計量系教授王漢生表示，好的人工智能算法、模型最終要解決的是業(yè)務問題，數(shù)據(jù)模型落地最重要的是尋找應用場景，比如在金融科技實踐中，需要落地客服、銷售、風控等業(yè)務場景。

    哈工大計算學部長聘教授車萬翔則從大語言模型的原理、實現(xiàn)和應用層面進行了詳細闡釋。他認為，未來，要實現(xiàn)真正的人工智能，不能光局限于語言能力，還應包括人類具備的而模型還未充分利用的能力，如多模態(tài)能力、具身和社會能力等。

    北京大學光華管理學院金融系主任劉曉蕾表示：“金融行業(yè)作為人工智能應用場景密集的行業(yè)，是大模型技術落地的最佳領域之一。以大模型為代表的新一代人工智能技術將加速金融數(shù)字化和金融智能化的發(fā)展，重塑現(xiàn)有業(yè)務流程，改變產業(yè)格局。”

    度小滿CTO許冬亮表示，金融行業(yè)是高價值行業(yè)，數(shù)字化基礎好，高度依賴數(shù)據(jù)和技術，是大模型落地應用的高潛場景。對于中小金融機構，在大模型的浪潮里，他們也有機會通過應用創(chuàng)新，來加快自身的數(shù)字化和智能化進程，跨越數(shù)字化鴻溝。

    對于金融行業(yè)大模型的應用實踐，中國農業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博表示：AI大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數(shù)據(jù)質量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。目前，大模型和場景融合是一個不斷演進、探索的過程，數(shù)據(jù)是大模型的生產要素，基礎設施是大模型的入場券，場景應用是大模型的驅動力，AI大模型未來發(fā)展將趨于通用化與專用化并行。

    光大信托數(shù)據(jù)中心總經理祝世虎認為，大模型是生產力的提升，在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)的整合、大算力的合作，在垂直領域精調模型，以小規(guī)模算力打造輕量級推理模型。在大創(chuàng)新上，目前大模型在金融領域的應用主要集中在智能客服、智能運營、智能辦公等領域，后續(xù)應該更多的應用于風險管理、資本管理和監(jiān)管科技等幾個方面。

    度小滿數(shù)據(jù)智能部總經理楊青透露，度小滿軒轅大模型2.0版本將在10月份發(fā)布。2.0版本在對話和金融理解等場景下的能力大幅提升。在增量預訓練和指令微調階段，該版本加入了海量金融數(shù)據(jù)，對金融問題回答更加專業(yè)、準確；在對話能力上，“軒轅2.0”的上下文長度擴充至8k，能夠處理更長的金融報告、研究和分析。同時，今年5月份，度小滿開源了國內首個千億級中文金融大模型“軒轅”，“軒轅”在金融域任務評測中全面超越了市場上的主流開源大模型，開源以來已經有上百家金融機構申請試用。

（編輯 何帆）