2018年初始,市場經(jīng)歷了兩輪的“過山車”行情,同時(shí)去年表現(xiàn)出色的大盤藍(lán)籌股也開始出現(xiàn)上漲乏力的現(xiàn)象。另一方面,量化投資經(jīng)過低谷之后在今年一季度成為表現(xiàn)最佳的策略類別,有望成為今年的投資熱點(diǎn)。
筆者認(rèn)為,“黑天鵝”頻現(xiàn)導(dǎo)致2018年機(jī)構(gòu)資金市場的避險(xiǎn)情緒飆升,而在2017年投資價(jià)值股獲得不錯(cuò)收益的部分機(jī)構(gòu)資金也開始轉(zhuǎn)向低風(fēng)險(xiǎn)的量化對沖策略鎖定利潤和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。一方面是由于不論從內(nèi)部和外部來看,今年的市場都充滿著不確定性,市場波動率出現(xiàn)大幅上行的趨勢。另一方面,股票市場風(fēng)格逐漸回歸常態(tài)。由此而言,量化投資策略有望在2018年“絕地反彈”。
在不確定的市場尋找確定性
量化投資誕生的目的就是通過科學(xué)和統(tǒng)計(jì)的手段在不確定的市場中尋找確定性,在海外對沖基金也叫作“避險(xiǎn)基金/HedgeFund”??梢钥吹?,2017年在中國最主流的兩個(gè)量化策略類別,量化對沖策略(也叫阿爾法策略或者市場中性策略)和量化CTA策略的表現(xiàn)都不大好。
格上研究中心數(shù)據(jù)顯示,2017年全年阿爾法策略的陽光私募基金平均收益僅為-0.04%,在所有策略中排名倒數(shù)第二。主要有兩個(gè)原因,一方面是2017年股票和大宗商品期貨市場波動率處于歷史地位。而量化策略往往在市場波動率較高的環(huán)境中表現(xiàn)會比較好;另一方面,2017年全年A股市場大盤藍(lán)籌持續(xù)一整年的大幅上漲。這兩個(gè)因素導(dǎo)致很多量化對沖策略并不適應(yīng)2017年的行情。
然而,在2017年表現(xiàn)不好并不代表著量化策略就失效了,因?yàn)榱炕呗圆⒉荒鼙WC所有的時(shí)候都賺錢,在華爾街流傳著一個(gè)說法,投資交易的“圣杯”是不存在的。進(jìn)入2018年以來,阿爾法策略的產(chǎn)品相比去年開始有所表現(xiàn)。關(guān)于量化投資的有效性,筆者套用巴菲特的話總結(jié)為三條原則:第一,量化投資長期是有效的。第二,量化投資未必每年都有效的。第三,第二條是第一條的保證。
量化策略價(jià)值正在凸顯
2018年初始,股票市場經(jīng)歷了兩輪“過山車”行情,1月份漂亮的“11連陽”之后,短短的半個(gè)月內(nèi)各大指數(shù)漲幅全部回吐。3月末對貿(mào)易摩擦的擔(dān)憂又導(dǎo)致市場一波大跌??梢园l(fā)現(xiàn)一個(gè)特征,進(jìn)入2018年以來,A股市場的波動率出現(xiàn)明顯上升。2018年表現(xiàn)最好的指數(shù)是創(chuàng)業(yè)板指數(shù),創(chuàng)業(yè)板指數(shù)一季度逆勢大漲了8.43%。說明市場的風(fēng)格出現(xiàn)了轉(zhuǎn)化。這兩個(gè)標(biāo)志性的事件預(yù)測了2018年量化投資可能將會有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
首先,如果市場波動越大、股票價(jià)格波動越大,反映人的短期盲目、頻繁交易、非理性的機(jī)會越多,量化策略抓短期的能力得以體現(xiàn)。如果風(fēng)格從大盤股、白馬股轉(zhuǎn)向中小創(chuàng),它的波動就會比較大,它所反映的非理性機(jī)會就比較大,量化就可以發(fā)揮它的準(zhǔn)確、系統(tǒng)獲得收益。其次,商品期貨的波動率越大,對于趨勢跟蹤類的量化CTA策略就越好。第三,如果中小創(chuàng)的上漲空間較大,說明漲的股票較為分散,比較容易通過概率捕捉到上漲的股票。對量化而言,這樣的結(jié)構(gòu)行情更能夠發(fā)揮量化選股的優(yōu)勢。
再從2018年第一季度各類型策略的平均表現(xiàn)來看,收益最高的策略是市場中性策略,一季度的平均收益達(dá)到2.35%,年化達(dá)到9.4%左右的收益率,遠(yuǎn)超過股票多頭-1.4%的收益。CTA策略表現(xiàn)也較好,平均收益達(dá)到1.68%,也是因?yàn)榇笞谏唐肥袌龀霈F(xiàn)了較為劇烈的波動。從機(jī)構(gòu)資金的情緒來看,大家也從樂觀地認(rèn)為牛市會持續(xù)的預(yù)期轉(zhuǎn)到避險(xiǎn)的保守心態(tài),希望能守住在去年獲得的收益,這也意味著很多聰明的機(jī)構(gòu)資金正在從此前獲利豐厚的價(jià)值投資股票中撤出,轉(zhuǎn)投債券或者市場中性策略及量化CTA策略中。
筆者認(rèn)為,2018年A股市場可能面對三大不確定性,貿(mào)易摩擦演變的不確定性、地緣政治的不確定性和GDP增速的不確定性,這些因素將使2018年市場出現(xiàn)有利于量化投資的兩個(gè)跡象,一是市場波動率明顯增加;二是股市風(fēng)格切換,大盤藍(lán)籌股的風(fēng)光不再。這也將導(dǎo)致量化對沖策略有望在2018年出現(xiàn)“絕地反擊”,其價(jià)值也正在逐步凸顯,未來有望給投資者帶來良好回報(bào)。
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