本報記者 梁傲男

    1月10日，由清華大學基礎(chǔ)模型北京重點實驗室、智譜發(fā)起的AGI-Next前沿峰會召開。這場匯聚了智譜創(chuàng)始人唐杰、月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟、騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家姚順雨、阿里巴巴Qwen技術(shù)負責人林俊旸等學界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍者的高端對話，直面AGI（通用人工智能）發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。

    當前，中國在AGI的創(chuàng)新浪潮中展現(xiàn)出硬核競爭力。技術(shù)層面，大模型能力持續(xù)突破，開源生態(tài)蓬勃發(fā)展；產(chǎn)業(yè)層面，智譜、MiniMax登陸港交所，月之暗面完成高額融資，AI產(chǎn)業(yè)化與資本化進程提速；政策層面，《人工智能大模型》系列國家標準正式實施，推動產(chǎn)業(yè)進入“科學權(quán)威、統(tǒng)一規(guī)范”的發(fā)展新階段。

    在技術(shù)快速迭代、生態(tài)日趨成熟的當下，峰會聚焦核心議題：AGI的下一個范式是什么？未來大模型的核心發(fā)展方向?qū)⒕劢购翁帲恐袊秩绾卧谄渲写_立自身的坐標與路徑？

    探尋下一代AI技術(shù)路徑

    “我們能不能引領(lǐng)新的范式，這可能是今天中國AI產(chǎn)業(yè)唯一要解決的問題。在其他方面，無論是商業(yè)、產(chǎn)業(yè)設(shè)計還是做工程，我們在某種程度已成為頂尖水平。”姚順雨如是稱。

    這番審慎的樂觀背后，折射出中國AI學界與產(chǎn)業(yè)界對自身坐標的清醒認知。唐杰表示：“我們做了一些開源的成功，有人會覺得中國的大模型已經(jīng)‘登頂’了，但真正的答案是，與全球頂尖水平的差距目前并未縮小。”

    楊植麟認為，AGI/ASI不是普通的工具，它是能夠改變?nèi)祟愇拿鞯姆糯笃?。它能解決我們今天無法單獨解決的問題，比如醫(yī)療、能源、氣候變化這些難題。我們不應該放棄對于AGI/ASI的研發(fā)，放棄開發(fā)意味著放棄對人類文明上限的追求。

    在明確差距與使命的基礎(chǔ)上，各嘉賓探討了下一代AI范式的可能路徑。在唐杰看來，2025年只是多模態(tài)能力的“適應期”。未來的關(guān)鍵在于模型能否像人類一樣，將視覺、聲音、觸覺等信息原生、統(tǒng)一地整合，形成整體感知能力，這是實現(xiàn)多模態(tài)能力躍遷的核心。

    更深層的挑戰(zhàn)在于記憶、持續(xù)學習與自我認知。“當前模型缺乏分層記憶結(jié)構(gòu)，如何將個人記憶擴展為可長期保存、可供反思的人類集體知識庫，并在此基礎(chǔ)上探索模型的‘自我認知’，將是下一階段最具挑戰(zhàn)也最值得投入的方向。”唐杰表示。

    談及具體的突破方向，姚順雨認為“自主學習”是重要信號，部分團隊已在嘗試用最新用戶數(shù)據(jù)實時學習，但其發(fā)展面臨的最大問題或許是想象力的缺失。

    林俊旸則提出了兩個核心方向：一是AI的自主進化，探索在人類交互下模型如何避免“變笨”并實現(xiàn)自我更新；二是提升AI的主動性，使其能自主思考與行動。

    唐杰對2026年出現(xiàn)范式革新充滿信心，其驅(qū)動力源于兩大趨勢：一是學術(shù)界與工業(yè)界的算力與創(chuàng)新差距正在縮小，高校已具備孵化創(chuàng)新種子的潛力；二是大模型發(fā)展面臨效率瓶頸，數(shù)據(jù)與算力堆砌的邊際收益遞減，行業(yè)需追求更高的“智能效率”，即在更少投入下實現(xiàn)更大的智能增量，這將倒逼新范式的誕生。

    AI Agent的現(xiàn)實路徑幾何？

    作為AI應用重要載體的AI Agent（智能體）發(fā)展路徑，成為峰會關(guān)注的另一個核心議題。業(yè)界預期，2026年可能成為AI Agent創(chuàng)造實質(zhì)性經(jīng)濟價值的關(guān)鍵一年。

    “相比模型本身，Agent是一個更大的概念，像人一樣能夠自主使用工具，在環(huán)境中完成任務，這是AI應該走的方向。”林俊旸表示。

    人工智能科學家、加拿大皇家科學院院士楊強表示，未來的方向是讓大模型能夠自己定義目標、自己做規(guī)劃，成為“內(nèi)生的native的系統(tǒng)”。

    林俊旸認為，通用Agent的真正能力在于解決“長尾問題”。解決頭部通用需求相對容易，但AGI的價值恰恰體現(xiàn)在能應對用戶“到處找不到答案”的個性化、復雜化難題。

    然而，Agent的商業(yè)化落地始終繞不開現(xiàn)實鐵律。唐杰明確指出三個決定性要素：價值、成本與速度。首先，Agent要解決真正有價值的人類事務；其次，成本需可控，“如果調(diào)一個API就能解決問題，但Agent的成本特別大，那就構(gòu)成了矛盾”；最后是響應與執(zhí)行速度。這三者的平衡，將決定Agent產(chǎn)品能否從概念走向規(guī)模化的商業(yè)成功。

    展望前路，唐杰表示，“中國AI產(chǎn)業(yè)的機會，在于聰明且敢冒險的年輕人，在于持續(xù)改善的營商環(huán)境。”姚順雨也認為，“任何一個新業(yè)態(tài)一旦被發(fā)現(xiàn)，在中國就能夠很快復現(xiàn)，甚至局部做得更好。在制造業(yè)、新能源車領(lǐng)域，這樣的例子已反復驗證過，并在不斷發(fā)生。”

    如同唐杰所言，關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)中的每個人“能不能堅持，能不能在一條路上敢做、敢冒險。”在追求范式引領(lǐng)與實現(xiàn)商業(yè)價值的雙軌上，中國AI產(chǎn)業(yè)正站在新的歷史起點，準備翻開發(fā)展的新篇章。

（編輯 上官夢露）