本報記者 毛藝融
在2026年央視春晚上,多家公司的人形機器人產品亮相,展現(xiàn)出中國人形機器人產業(yè)在集群控制、硬件制造和量產能力上的優(yōu)勢。
隨著人形機器人賽道升溫,相關企業(yè)的資本化進程與投融資節(jié)奏均呈現(xiàn)加速態(tài)勢。智平方(深圳)科技有限公司(以下簡稱“智平方”)2月23日完成超10億元B輪融資;千尋智能(杭州)科技有限公司(以下簡稱“千尋智能”)2月24日宣布連續(xù)兩輪融資近20億元,投資方有云鋒基金、混沌投資、紅杉中國等一線機構;國內靈巧手標桿企業(yè)北京因時機器人科技有限公司2月24日宣布完成C1、C2兩輪融資,合計金額數億元。
投融資節(jié)奏加快
產業(yè)資本押注
人形機器人產業(yè)投融資活動背后,頻頻出現(xiàn)產業(yè)資本身影。例如,千尋智能身后有寧德時代新能源科技股份有限公司(以下簡稱“寧德時代”)、深圳市匯川技術股份有限公司等;智平方吸引了百度戰(zhàn)投、中車資本以及多家特斯拉生態(tài)供應鏈上市企業(yè)押注。產業(yè)資本的入局打消了資本對于企業(yè)“技術無法落地”的顧慮。
事實上,從往年投融資情況來看,人形機器人融資數量持續(xù)高增。據瑞銀統(tǒng)計,在中國,對人形機器人的投資數量從2022年的僅6起增加到2024年的40起,同時投資金額從6300萬美元增加到5.62億美元。
進入2025年,人形機器人產業(yè)融資節(jié)奏加快。據國泰海通統(tǒng)計,2025年前三季度國內人形機器人相關融資事件610筆、總額約500億元,同比大幅增長;國內本體企業(yè)數量超200家,占全球半數以上;多方資本入局,投資模式從單純財務支持轉向“資本+資源”深度綁定。
此外,2025年下半年以來,千尋智能、星動紀元、銀河通用、智平方等公司均達成了單筆10億元左右的融資。
國海證券研報認為,在電動化與智能化浪潮下,人形機器人產品不斷迭代,有望開辟比汽車行業(yè)更廣闊的市場空間,人形機器人產業(yè)鏈將迎來“從0至1”的重要投資機遇。機器人產業(yè)融資事件不斷,從本體到零部件企業(yè)持續(xù)開展產品迭代,同時快速推進業(yè)務合作和場景應用,積極探索人形機器人規(guī)?;慨a和商業(yè)落地。
量產預期樂觀
“大腦”技術是核心難點
盡管春晚帶來的流量效應顯著,資本也持續(xù)加碼,但人形機器人行業(yè)仍面臨從“表演”到“實用”的核心挑戰(zhàn),主要集中在技術驗證與場景適配兩大方面。從工業(yè)場景看,銀河通用機器人已進入寧德時代、德國博世等產線;千尋智能在寧德時代投運全球首條人形具身智能產線。從服務場景看,銀河通用“銀河太空艙”便利店落地20多個城市超100家。
除了技術與場景的適配,產業(yè)鏈協(xié)同與成本控制也是行業(yè)突破的關鍵。核心零部件方面,蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司、峰岹科技(深圳)股份有限公司等公司2025年業(yè)績預告亮眼,顯示產業(yè)鏈初步具備商業(yè)化能力。
成本方面,人形機器人的制造成本雖然已大幅下降,但仍有進一步降低的空間。具體來看,不同的零部件計劃會令物料成本構成不同。據瑞銀估算,以特斯拉OptimusGen2機器人結構為例按模塊劃分,手部、旋轉、線性執(zhí)行器分別占物料成本的10%、18%、36%。其他物料成本包括機身結構、電池、芯片等。
多家機構認為,人形機器人產業(yè)化臨近,核心技術與配套產業(yè)鏈有待持續(xù)完善。國泰海通證券機械研究首席分析師肖群稀對《證券日報》記者表示,量產能力方面,2025年國內人形機器人公開訂單超46億元、數量超2萬臺。宇樹科技股份有限公司等企業(yè)出貨量充足,深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司、浙江三花智能控制股份有限公司等上下游企業(yè)紛紛推進產能規(guī)劃與海外布局。
不過,當前行業(yè)發(fā)展仍存在一定短板,機器人“大腦”——具身智能頂層決策系統(tǒng)的實時響應、泛化能力、多模態(tài)融合等仍是核心難點,其突破速度將直接決定行業(yè)的爆發(fā)節(jié)奏。
瑞銀證券中國工業(yè)行業(yè)分析師王斐麗對《證券日報》記者表示,當前人形機器人企業(yè)融資節(jié)奏加快,主要緣于AI技術推進帶來的產品力提升及廣闊市場前景,但行業(yè)仍面臨“大腦”技術等方面挑戰(zhàn),包括有限的數據集以及缺乏完全適配的AI大模型,導致自主能力尚不完備。
對于行業(yè)商業(yè)化的時間節(jié)點與場景布局,王斐麗預計,人形機器人大規(guī)模商業(yè)化預計在2030年后,短期內投融資活躍有助于企業(yè)的研發(fā)投入,但部分企業(yè)涉足非核心領域,競爭加劇,整機廠商亦面臨持續(xù)資金壓力。從長遠來看,隨著人形機器人在人工智能賦能下提供更多增值服務,預計家庭場景中會有很大的需求潛力。同時,與其他下游場景相比,家庭場景對人形機器人有著更高的要求,包括價格低廉、易于維護等。
除了“大腦”技術,行業(yè)規(guī)模化應用還面臨其他關鍵堵點。具體來看,電池技術、泛化能力等仍是決定人形機器人能否走進更多場景、實現(xiàn)規(guī)?;瘧玫闹匾蛩?。行業(yè)企業(yè)需持續(xù)投入研發(fā)、突破技術瓶頸。
總體來看,市場對人形機器人量產落地速度的預期較為樂觀。高盛近日研報稱,2026年人形機器人出貨量將達5.1萬臺,2027年升至7.6萬臺,較2025年的1.5萬臺至2萬臺大幅增長,驅動因素涵蓋工業(yè)、物流、科研及娛樂應用。
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