本報記者 王鏡茹

    “算電協(xié)同”被首次寫入政府工作報告。3月5日，政府工作報告提出，“實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，加強全國一體化算力監(jiān)測調(diào)度，支持公共云發(fā)展。”

    “當(dāng)前，我國人工智能與數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，能耗持續(xù)攀升，‘算電脫節(jié)’成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，并對電網(wǎng)負(fù)荷帶來巨大壓力。實施算電協(xié)同，旨在實現(xiàn)對能源需求的智能調(diào)節(jié)與高效利用，助力電網(wǎng)削峰填谷、平穩(wěn)運行。”深圳市前海排排網(wǎng)基金銷售有限責(zé)任公司研究員張鵬遠(yuǎn)對《證券日報》記者表示。

    IDC中國研究經(jīng)理周啟珊對《證券日報》記者表示：“AI大模型訓(xùn)練、推理等場景的規(guī)?；涞兀苯訋铀懔π枨蟪手笖?shù)級攀升。而算力的激增必然傳導(dǎo)至電力消耗，AI數(shù)據(jù)中心的IT能耗隨之大幅上漲，根據(jù)IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)，2025年其IT能耗預(yù)計達77.7太瓦時，同比增長41%，到2027年這一數(shù)值將增至146.2太瓦時，能耗增長速度與算力增長形成強綁定，給電力供給帶來巨大壓力。”

    數(shù)據(jù)中心（智算中心）向來是高載能負(fù)荷。廣州博大數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱“博大數(shù)據(jù)”）相關(guān)負(fù)責(zé)人對《證券日報》記者表示：“這釋放出明確信號，國家高度重視算力基礎(chǔ)設(shè)施與能源系統(tǒng)的深度融合，強調(diào)算力發(fā)展必須與電力保障、綠色低碳同步推進。”

    該負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)前最核心的，是實現(xiàn)算力需求與電力供給的實時匹配：在保證算力穩(wěn)定、高效輸出的同時，優(yōu)化能源使用效率，降低碳排放。這意味著，超大規(guī)模智算集群不僅要看算力規(guī)模，還要在能源調(diào)度、負(fù)載管理和綠色供能上具備系統(tǒng)能力，形成“算力可持續(xù)、高效、綠色”的運行模式，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供堅實支撐。

    光大證券研報顯示，在“東數(shù)西算”工程與系列產(chǎn)業(yè)政策的推動下，我國已構(gòu)建起電算協(xié)同的頂層設(shè)計與落地路徑，并逐步完善“直供為主、主網(wǎng)托底”的新型供能架構(gòu)，推動算力樞紐與新能源基地協(xié)同布局。

    在此背景下，博大數(shù)據(jù)在全國多地布局智算中心，探索跨區(qū)域協(xié)同與綠色運營實踐。以深圳前海智算中心為例，通過智能運維管理系統(tǒng)、冷源優(yōu)化和余熱回收等技術(shù)，實現(xiàn)算力輸出與能源利用的最優(yōu)匹配，提升能效并推動綠色低碳發(fā)展。

    此外，電力運營商也在積極布局算電協(xié)同，開拓“第二成長曲線”。金開新能源股份有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，公司將加大綠電與高載能、高附加值產(chǎn)業(yè)融合力度，拓展產(chǎn)業(yè)鏈上下游，進一步增加綠色附加值，通過“源荷聯(lián)動、多能互補”等模式，積極探索綠色冶煉、電算協(xié)同等領(lǐng)域的戰(zhàn)略機遇，探索新模式新業(yè)態(tài)。

    周啟珊認(rèn)為，中國整體不缺電，但存在結(jié)構(gòu)性、時段性供應(yīng)緊張，且算力領(lǐng)域的電力供需錯配突出。除了破解算力與電力的供需矛盾，也要推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，還要保障算力安全，同時助力新型電力系統(tǒng)構(gòu)建和“雙碳”目標(biāo)落地，所以算電協(xié)同可將我國的電力系統(tǒng)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，服務(wù)于國家整體發(fā)展戰(zhàn)略。

    不過，北京止于至善投資管理有限公司總經(jīng)理何理認(rèn)為，算力系統(tǒng)與電力系統(tǒng)的深度協(xié)同仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先，規(guī)劃體系尚未完全協(xié)同。算力中心與電力基礎(chǔ)設(shè)施分別由不同部門規(guī)劃管理，兩套體系在節(jié)奏與布局上存在差異，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心在選址時仍面臨電力配套不足的問題。

    其次，供需特性存在天然差異。人工智能訓(xùn)練任務(wù)對供電穩(wěn)定性要求極高，而風(fēng)電、光伏等新能源具有一定的間歇性和波動性，需要通過風(fēng)、光、儲、核等多元能源組合供給，提升電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與綠色化水平。

    此外，調(diào)度機制與數(shù)據(jù)體系仍有待打通。理論上，數(shù)據(jù)中心可以作為“可調(diào)度負(fù)荷”參與電網(wǎng)調(diào)峰，通過靈活調(diào)度算力任務(wù)來利用峰谷電價差，實現(xiàn)算力與電力資源的協(xié)同優(yōu)化。但要真正實現(xiàn)這一模式，還需要打破算力側(cè)與電網(wǎng)調(diào)度側(cè)之間的數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一高效的協(xié)同調(diào)度機制，并完善利益分配與數(shù)據(jù)共享體系。

（編輯 喬川川）