本報(bào)記者 梁傲男

    5月29日下午，2026證券市場年會(huì)行業(yè)分會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)在北京舉行。

    此次大會(huì)由《證券日報(bào)》社主辦、中國上市公司協(xié)會(huì)指導(dǎo)、華為技術(shù)有限公司支持，主題為“智變：人工智能重構(gòu)增長新范式”。大會(huì)設(shè)置開場致辭、主題演講、圓桌分享、頒獎(jiǎng)典禮等環(huán)節(jié)，邀請政、產(chǎn)、學(xué)、研各界嘉賓共話AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的前沿趨勢與資本機(jī)遇。

    在以《智變·新引擎——人工智能如何重塑企業(yè)增長邏輯》為主題的圓桌環(huán)節(jié)，北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“格靈深瞳”）CEO吳一洲分享了她對AI時(shí)代企業(yè)增長路徑的思考。

    格靈深瞳CEO 吳一洲

    吳一洲提到：“格靈深瞳從事視覺智能已有很長時(shí)間，尤其在應(yīng)用落地方向積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。我們更愿意把現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代稱為大模型時(shí)代或智能體時(shí)代。”她認(rèn)為，當(dāng)下的技術(shù)正以高頻、躍階的方式突飛猛進(jìn)。

    在她看來，這種技術(shù)躍遷正改變著行業(yè)的商業(yè)邏輯。“在傳統(tǒng)小模型時(shí)代，也就是‘手搓算法’的時(shí)代，商業(yè)模式要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；⒉蝗菀?。但在當(dāng)下的大模型時(shí)代，隨著大模型原生或智能體原生的技術(shù)架構(gòu)逐漸成熟，視覺智能產(chǎn)品有機(jī)會(huì)變得更加標(biāo)準(zhǔn)化、工具化，讓客戶受益，同時(shí)也為公司探索規(guī)?；?jīng)營提供新的可能。”

    不過吳一洲也坦言，這條路仍然艱難。“對我們來說，很多轉(zhuǎn)變不只是內(nèi)部人員結(jié)構(gòu)的改變、生產(chǎn)模式的改變、生產(chǎn)工具的改變，更多的是我們看待整個(gè)賽道的改變。”

    談及如何判斷一個(gè)場景值不值得投入，吳一洲給出的判斷框架是：“主要就是看兩本賬，客戶的收益賬和公司的商業(yè)賬。”

    在客戶收益賬方面，她表示：“大部分客戶接受AI都是從降本增效切入的。高頻重復(fù)性的人工，希望通過視覺算法來解決。比如很多視頻監(jiān)控原來是人看，現(xiàn)在變成AI看。還有一些低頻高風(fēng)險(xiǎn)事件、重大事故等場景，人是存在疲憊期的，不像機(jī)器可以24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)。這是最開始的切入訴求。”

    而如今，客戶需求已經(jīng)升級(jí)：“慢慢經(jīng)歷了前面很長時(shí)間的使用，客戶的需求更多走向了業(yè)務(wù)應(yīng)用。比如，如何讓算法嵌入到業(yè)務(wù)流程和日常任務(wù)中，同時(shí)還能幫客戶建立一套可持續(xù)運(yùn)營、反饋和迭代的機(jī)制。正因如此，我們的業(yè)務(wù)方向也從提供給客戶一次性的算法、一次性的買賣，變成了給客戶提供一套真正易用的工具集。”

    再看公司商業(yè)賬，吳一洲提到：“作為一家科技企業(yè)，我們在研發(fā)投入上是不遺余力的。底層模型投入、工程化投入，尤其是對各個(gè)國產(chǎn)芯片及各方面的適配，投入都是巨大的。真正要把產(chǎn)品做出來，必須考慮收益。當(dāng)年‘手搓100種算法’的時(shí)代，收益根本算不過賬。現(xiàn)在，在大模型Native和Agentic Native架構(gòu)的支撐下，以及AI定義的軟硬協(xié)同體系支撐下，基于我們的視覺智能工坊等產(chǎn)品能力，客戶可以逐步實(shí)現(xiàn)從早期導(dǎo)入到自主運(yùn)營的完整路徑：我們可以實(shí)現(xiàn)：客戶從0到1，我們幫客戶完成基礎(chǔ)搭建；從1到10，我們陪客戶做；從10到100，客戶自己也能逐步獨(dú)立運(yùn)營并持續(xù)優(yōu)化，這是一個(gè)雙贏的路徑。”

    基于上述判斷，吳一洲用一句話概括了格靈深瞳在AI時(shí)代全新的增長邏輯。“我們正在通過AI原生架構(gòu)和AI定義的軟硬協(xié)同，打造一套端到端的、為客戶賦能的視覺能力平臺(tái)。我們更愿意陪伴客戶，讓客戶也擁有能力，用AI看見和理解世界。”

（編輯 孫倩）