近日，愛分析在京舉辦了2018·中國大數據高峰論壇。TalkingData創(chuàng)始人崔曉波、邦盛科技創(chuàng)始人王新宇、九章云極創(chuàng)始人方磊等7位公司CEO分享了未來幾年大數據行業(yè)的深度觀察，愛分析在會上發(fā)布了《中國大數據行業(yè)報告》（以下簡稱“報告”）。

    《證券日報》記者在論壇上了解到，，2017年大數據行業(yè)整體市場規(guī)模1000億元，其中行業(yè)應用細分市場規(guī)模為700億元，是大數據行業(yè)最大細分領域，大數據在金融、政務、互聯網成熟度最高。

    大數據整體市場規(guī)模1000億元

    在金融、政務、互聯網行業(yè)成熟度最高

    愛分析高級分析師李喆介紹到，目前整個大數據產業(yè)分為基礎平臺、通用技術、行業(yè)應用等多個細分市場，2017年大數據整體市場規(guī)模1000億元。細分市場中，基礎平臺整體市場規(guī)模在100億元元左右，通用技術整體市場規(guī)模在200億元元左右。行業(yè)應用層，大數據在各個行業(yè)應用差異較大，應用相對成熟的金融、政府領域市場規(guī)模為200億元。整個行業(yè)應用市場規(guī)模為700億元。

    另外，《報告》顯示，大數據在各行各業(yè)的成熟度與基礎設施、市場規(guī)模和應用范圍關系密切。

    根據調研，金融、政務、互聯網這三個行業(yè)的IT投入位列各行業(yè)前列，隨著“互聯網+政務”的普及、政務云和政務大數據的落地，政府2017年IT投入超過800億元，占中國IT總投入的5%-10%。金融一直是重IT投入的行業(yè)，以銀行為例，2017年中國銀行業(yè)整體IT投資為800億元，整個金融行業(yè)的IT投資突破千億元大關。

    基礎設施成熟度同樣會對大數據應用落地應用產生很大影響。信息化是大數據的基礎，互聯網行業(yè)信息化程度最高，金融、政務行業(yè)在20世紀初已開始進行信息化建設，經歷十幾年發(fā)展，基礎信息化已建設完畢。相比醫(yī)療、工業(yè)等領域，金融、政務和互聯網行業(yè)結構化數據占比高，數據標準化程度高。

    云計算、大數據、AI、IoT等

    多項技術融合是未來趨勢

    《報告》指出，與國外不同，中國市場云計算、大數據、AI、IoT等技術幾乎是同時間爆發(fā)，企業(yè)客戶同一時間采購云計算、大數據、AI等產品，企業(yè)客戶最終目的是通過新技術來實現開源節(jié)流，實現這一目標需要多項技術融合，技術邊界正逐步模糊。

    云計算作為大數據的基礎，大幅降低企業(yè)的IT硬件成本，將有超過50%的IT預算投入到大數據、AI等應用。AI促使大數據從輔助決策向替代決策進化，使大數據廠商突破工具軟件天花板，發(fā)展空間放大10倍。在智能客服領域，AI技術的發(fā)展使得技術廠商的市場空間由原先的30億元-50億元提升到300億元-400億元。

    IoT技術的發(fā)展補全線下數據和機器數據，給大數據應用帶來更加多元的數據，產生更加豐富的應用場景。在營銷領域，通過WIFI、藍牙、攝像頭等途徑，實現線上、線下數據的打通，形成整個營銷閉環(huán)，從而實現跟蹤用戶的全生命周期，提升用戶轉化率。

    多項技術融合促使客戶的需求更加多元化、復雜化，提供整體解決方案的大數據公司更加符合未來趨勢，在整個產業(yè)鏈占據更重要地位，提供更加深度的場景化應用。