本報記者 劉睿智

    在傳統(tǒng)金融業(yè)務中，專業(yè)人士往往需要花費大量時間進行數(shù)據(jù)搜集、信息篩選與重復性操作，從篩選標的、拉表對齊、構建模型到繪制圖表，如同往返于數(shù)據(jù)孤島間的搬運工。通用AI雖具備文本生成能力，但由于“幻覺”現(xiàn)象和數(shù)據(jù)可靠性問題，難以滿足金融專業(yè)人士的要求。

    萬得信息（Wind）近日正式升級發(fā)布Alice 27智能金融操作系統(tǒng)，以AI架構為內核，靈活調用萬得數(shù)百個金融專業(yè)MCP工具與Agent智能體，結合金融行業(yè)專業(yè)Skill技能打造個人數(shù)字分身，實現(xiàn)了AI從“回答問題”走向“完成任務”的工作全流程。

    Alice 27深度集成Wind全生態(tài)工具，直連覆蓋全球100多個國家和地區(qū)的金融信息，實現(xiàn)股票、債券、基金、指數(shù)、外匯、商品、宏觀、行業(yè)及企業(yè)數(shù)據(jù)的一體貫通。系統(tǒng)內置數(shù)百個基于模型上下文協(xié)議（MCP）的金融工具與智能體，可自動完成從任務拆解、路徑編排、工具調用到階段校驗的全流程操作，并最終交付結構化研究成果。

    在技術實現(xiàn)上，Alice 27支持多維協(xié)同機制，可實現(xiàn)檢索、研究、計算、策略、回測、驗證與匯報的端到端全流程打通。系統(tǒng)能夠根據(jù)任務需求自動匹配最適合的智能體執(zhí)行特定金融工作環(huán)節(jié)，并在執(zhí)行過程中保留每一個結論背后的數(shù)據(jù)源與邏輯鏈路，確保結果可核驗、可復盤，提升了AI分析的可信度與透明度。

    在功能設計方面，Alice 27圍繞40多類金融專業(yè)角色構建了開箱即用的技能體系，覆蓋公司研究、行業(yè)分析、估值建模、資產(chǎn)配置、產(chǎn)品篩選、策略回測、組合分析，組合優(yōu)化、持倉診斷、演示匯報等所有工作場景，能進行一系列復雜的針對各種金融資產(chǎn)的金融工程計算。在核心金融工作場景包括投資研究、財富管理、量化交易、投資銀行等多個業(yè)務領域，系統(tǒng)提供數(shù)十種預置技能模塊，用戶可以根據(jù)業(yè)務需求進行選擇和組合，每日可解鎖新的技能模塊。

    此外，Alice 27支持自定義創(chuàng)建技能。用戶可以根據(jù)個人的研究習慣、分析框架和工作偏好，設定一套專屬的工作方式，由系統(tǒng)代為執(zhí)行。這一設計使用戶無需每次從頭開始解釋流程，系統(tǒng)能夠持續(xù)、穩(wěn)定、可信地推進工作，實現(xiàn)了個人業(yè)務經(jīng)驗的數(shù)字化沉淀與可持續(xù)進化。

    Wind表示，未來將持續(xù)優(yōu)化Alice 27的平臺能力，并探索AI智能體在金融業(yè)務領域的更多應用場景，推動金融工作向更加自動化和智能化的方向發(fā)展。

（編輯 張昕）