本報記者 李冰

    3月28日，由馬上消費聯(lián)合中國科學技術出版社、金融界共同舉辦的“大模型驅動下的金融新質生產力創(chuàng)新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發(fā)布”活動在京舉行。

    在主題分享環(huán)節(jié)，國家金融與發(fā)展實驗室副主任曾剛表示，原則上來講，金融行業(yè)是做“中介”服務的，過去一段時間數(shù)字化發(fā)展導致數(shù)據使用信息不對稱的情況時有發(fā)生，金融業(yè)需要借助大模型改善傳統(tǒng)發(fā)展模式。在此背景下，包括馬上消費等機構在實踐中做了大量嘗試，逐步改變了由于信息不對稱導致金融供給不足的情況。

    曾剛表示，生成式人工智能可以對一些沒有原創(chuàng)性的“知識中介”進行替代，很多看似有門檻的專業(yè)技術會被汰換，我們個人對自身的定位也會發(fā)生重大變化。

    從金融領域來看，曾剛表示，行業(yè)面臨著幾大問題：一是資產獲取難度越來越大，隨著傳統(tǒng)客戶競爭越來越激烈，新客戶發(fā)掘越來越難，信貸投放面臨壓力，傳統(tǒng)服務模式可能無法觸達到客戶；二是資產質量發(fā)生變化，一些過剩的行業(yè)正在經歷調整，這個過程對風險防控的要求不斷提升；三是息差的收窄；四是資本補充有一定困境。

    曾剛進一步表示，傳統(tǒng)業(yè)務發(fā)展模式受到越來越大的挑戰(zhàn)，行業(yè)需要用大模型去提升效率、適應客戶需求變化和拓展新的服務空間及場景，不是為科技而科技，而是關注在業(yè)務端、管理端的可持續(xù)發(fā)展。

（編輯 何帆）