本報訊 （記者于宏）當AI在金融中的角色，從“輔助編碼”走向“參與研究系統(tǒng)”，量化平臺的競爭重點也在變化。過去，比的是數據、回測、策略模板和執(zhí)行效率；而今天，更關鍵的是：誰能持續(xù)連接前沿科技，理解真實金融場景，并將技術轉化為可落地的平臺能力。

    近日，個人量化投研助手PandaAI聯(lián)合交叉科技、華通證券國際，推進“人工智能與金融科技聯(lián)合實驗室”建設。三方將圍繞TradingAgent（交易智能體）、多智能體協(xié)同、自動化因子挖掘、金融時序大模型、實盤量化策略等方向展開聯(lián)合研究，并推動相關成果在PandaAI平臺上的轉化與應用。

    PandaAI是一個面向量化研究與交易場景的AI平臺，致力于連接策略研究、因子挖掘、回測驗證與工作流搭建。聯(lián)合實驗室將聚焦TradingAgent、多智能體協(xié)作、自動化特征工程、金融時序建模、跨市場策略研究、交易場景中自迭代自進化模型、交易大模型當中的泛化記憶功能升級等方向，致力于構建更智能、更自動化、更協(xié)同化的量化研究與交易系統(tǒng)。

    交叉科技的創(chuàng)始團隊來自清華大學前沿金融科研團隊，在人工智能與金融科技領域具有長期、系統(tǒng)性的研究積累，研究成果涉及自動化特征工程、因子挖掘、金融時序建模等核心方向。華通證券國際將在合作中提供金融業(yè)務場景與產業(yè)協(xié)同支持，PandaAI則承擔研究成果的平臺化、產品化與應用轉化角色，三方形成“前沿研究、金融場景、平臺落地”的閉環(huán)。

    對PandaAI而言，這次合作的意義不止于聯(lián)合實驗室的搭建，更在于平臺正在進一步強化自身作為AI金融研究成果承接者和量化能力轉化平臺的角色。

    聯(lián)合實驗室建設的推進，釋放出明確信號：PandaAI正在朝著“AI金融研究基礎設施平臺”的方向堅定前行，持續(xù)強化AI金融能力，從更強的數據理解能力，走向更復雜的任務分解、策略生成、協(xié)同分析與研究流程自動化能力。對用戶來說，這意味著前沿能力未來有機會被逐步轉化為平臺上的具體功能、研究工具和工作流，真正服務于量化研究與交易實踐。

（編輯 張昕）