■賈麗

    長期以來，傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)一度被貼上“重資產(chǎn)、強(qiáng)周期、轉(zhuǎn)型難”的標(biāo)簽，在市場周期波動(dòng)中承壓前行。如今，數(shù)字化、智能化新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合、創(chuàng)新實(shí)踐，正逐步幫傳統(tǒng)制造業(yè)長出“智能神經(jīng)”，即通過傳感器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能，使工廠獲得全域感知、實(shí)時(shí)分析與自主優(yōu)化的能力，從而打破行業(yè)固有困局，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新動(dòng)能。比如，數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬工廠與實(shí)體廠區(qū)同步建設(shè)，以輕量化數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)重資產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)；AI安全巡檢使“人盯人”升級(jí)為算法自動(dòng)識(shí)別，大幅降低運(yùn)營成本。

    這意味著當(dāng)行業(yè)寒冬來臨時(shí)，擁有“智能神經(jīng)”的工廠能憑借更低的能耗、更優(yōu)的工藝平穩(wěn)穿越周期。那么，如何讓更多工廠長出這樣的“智能神經(jīng)”。筆者認(rèn)為，單一企業(yè)的試點(diǎn)探索，難以撬動(dòng)全行業(yè)的系統(tǒng)性變革。產(chǎn)業(yè)鏈各方應(yīng)協(xié)同發(fā)力，從以下三個(gè)維度破題。

    其一，科技企業(yè)可以降低智慧工廠的入場門檻，推出模塊化、輕量化的轉(zhuǎn)型工具箱。當(dāng)前，不少中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型“想轉(zhuǎn)不敢轉(zhuǎn)”，核心原因在于傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型方案投入大、周期長、見效慢?？萍计髽I(yè)可立足產(chǎn)業(yè)實(shí)際，將F5G全光網(wǎng)絡(luò)、AI平臺(tái)等能力拆解為可靈活組合的標(biāo)準(zhǔn)化模塊，讓企業(yè)按需付費(fèi)、分步實(shí)施。同時(shí)，開發(fā)針對中小企業(yè)的輕量版數(shù)字孿生和開箱即用的AI質(zhì)檢、能耗優(yōu)化工具，降低改造成本。

    其二，傳統(tǒng)行業(yè)的鏈主企業(yè)可以牽頭構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，構(gòu)建生態(tài)共贏產(chǎn)業(yè)格局。磷化、鋼鐵、建材等領(lǐng)域的鏈主企業(yè)，可將自身的工藝優(yōu)化模型、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)等脫敏后形成工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)開放；中小企業(yè)接入后，可低成本獲得經(jīng)過驗(yàn)證的算法模型，快速提升自身效率；鏈主企業(yè)則通過數(shù)據(jù)賦能、技術(shù)輸出開辟全新營收賽道。這種鏈主賦能、生態(tài)共贏的模式，有望催生規(guī)模更大的工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)等市場。

    其三，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)持續(xù)創(chuàng)新金融工具，讓數(shù)字化收益可見、可測、可交易。相關(guān)投資機(jī)構(gòu)可將多家企業(yè)的數(shù)字化收益轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化金融產(chǎn)品，讓普通投資者也能分享傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的紅利，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算法能力、智能滲透率等納入企業(yè)基本面分析，引導(dǎo)市場從“看廠房、看產(chǎn)能”轉(zhuǎn)向“看數(shù)據(jù)、看算法”。

    當(dāng)下，“中國制造”向“中國智造”的跨越正匯聚成浩蕩洪流。這不僅是技術(shù)的攀登，更是價(jià)值重估的開始。具備數(shù)字化能力的傳統(tǒng)企業(yè)，其估值邏輯正從工業(yè)品生產(chǎn)制造加速向“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)制造遷移。未來，隨著產(chǎn)業(yè)鏈各方協(xié)同發(fā)力，千行百業(yè)的“智能神經(jīng)”終將連成一片生機(jī)勃發(fā)的數(shù)字沃土，助力中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。