對數據治理不滿足審慎經營規(guī)則要求的銀行業(yè)金融機構，監(jiān)管部門可將其與公司治理評價結果或監(jiān)管評級掛鉤。

    為引導銀行業(yè)金融機構加強數據治理，提高數據質量，充分發(fā)揮數據價值，提升經營管理水平，銀保監(jiān)會昨日發(fā)布《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》，從構建銀行數據治理框架、數據管理、監(jiān)督管理等多方面予以明確。

    《指引》提出，銀行業(yè)金融機構應當將數據治理納入公司治理范疇，建立自上而下、協(xié)調一致的數據治理體系，法定代表人或主要負責人對監(jiān)管數據質量承擔最終責任。數據治理應當覆蓋數據的全生命周期，覆蓋業(yè)務經營、風險管理和內部控制流程中的全部數據，覆蓋內部數據和外部數據，覆蓋監(jiān)管數據，覆蓋所有分支機構和附屬機構。

    在建立銀行數據治理框架方面，《指引》要求確保數據治理資源充足配置，明確董事會、監(jiān)事會和高管層等的職責分工，提出可結合實際情況設立首席數據官，并應當在數據治理歸口管理部門設立滿足工作需要的專職崗位，在其他相關業(yè)務部門設置專職或兼職崗位。

    為提高數據管理的安全性，《指引》要求應當建立數據安全策略與標準，依法合規(guī)采集、應用數據，依法保護客戶隱私，劃分數據安全等級，明確訪問和拷貝等權限，監(jiān)控訪問和拷貝等行為，完善數據安全技術，定期審計數據安全。其中，涉及采集、應用數據涉及到個人信息的，應遵循國家個人信息保護法律法規(guī)要求，符合與個人信息安全相關的國家標準。

    為提高銀行數據質量的管控，《指引》明確銀行業(yè)金融機構應當建立數據質量現(xiàn)場檢查制度，定期組織實施，原則上不低于每年一次，對重大問題要按照既定的報告路徑提交，并按流程實施整改。

    在數據價值實現(xiàn)方面，《指引》提出銀行業(yè)金融機構應當將數據應用嵌入到業(yè)務經營、風險管理和內部控制的全流程，有效捕捉風險，優(yōu)化業(yè)務流程，實現(xiàn)數據驅動銀行發(fā)展。突出強調數據加總能力建設、新產品評估要求，有效評估和處理重大收購和資產剝離等業(yè)務對數據治理能力的影響。例如，要求銀行業(yè)金融機構應當充分評估兼并收購、資產剝離等業(yè)務對自身數據治理能力的影響。有重大影響的，應當明確整改計劃和時間表，滿足銀行集團風險管理要求。

    此外，在要求銀行業(yè)金融機構提升數據治理水平的同時，《指引》也對監(jiān)管部門的監(jiān)管職責予以明確。根據要求，銀保監(jiān)會將通過非現(xiàn)場監(jiān)管和現(xiàn)場檢查對銀行業(yè)金融機構數據治理情況進行持續(xù)監(jiān)管。對數據治理不滿足審慎經營規(guī)則要求的銀行業(yè)金融機構，監(jiān)管部門可將其與公司治理評價結果或監(jiān)管評級掛鉤。