本報訊 （記者賈麗）在AI技術(shù)從感知智能邁向認知智能的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點上，杭州質(zhì)變科技有限公司（以下簡稱“質(zhì)變科技”）正式發(fā)布了具備超大規(guī)模實踐能力的多模態(tài)記憶平臺——MemoryLake。該平臺首次將“多模態(tài)內(nèi)容深度理解、多模態(tài)記憶存儲、記憶計算與管理”全棧能力融于一體，由MemoryLake-D1大模型、MemoryLake記憶引擎和多模態(tài)存儲與計算平臺構(gòu)成。這也是首個大規(guī)模記憶平臺，推動AI基礎(chǔ)設(shè)施從“數(shù)據(jù)”邁向“記憶”的關(guān)鍵一步。

    其中，MemoryLake旨在解決當前企業(yè)AI落地面臨的諸多根本挑戰(zhàn)，包括“多模態(tài)信息難以理解與融合”“數(shù)據(jù)碎片化導致記憶斷層”“模型決策不準確不可靠”“大模型調(diào)用成本高”“企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模龐大卻響應遲緩”等痛點。這一產(chǎn)品的發(fā)布標志著AI基礎(chǔ)設(shè)施正式從“以數(shù)據(jù)為中心”邁入“以記憶為中心”的新階段。

    認知計算范式演進

    當前企業(yè)級AI應用普遍面臨一個根本矛盾：大型語言模型具備強大的生成能力，卻難以在復雜業(yè)務場景中給出準確、持續(xù)、可解釋的行動級決策。根源在于，現(xiàn)有系統(tǒng)仍是圍繞“數(shù)據(jù)”而構(gòu)建，而非圍繞“記憶”構(gòu)建。正如質(zhì)變科技CEO占超群所說：“傳統(tǒng)計算系統(tǒng)處理的是行為記錄，而記憶計算系統(tǒng)處理的是決策軌跡——這是智能體網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)”。

    據(jù)了解，從傳統(tǒng)計算到認知計算，這一理念體現(xiàn)在認知狀態(tài)記憶等三個根本性的范式轉(zhuǎn)變上。為了構(gòu)建完整的“記憶計算”能力棧，MemoryLake搭載三大核心技術(shù)組件，打通了記憶的提取、存儲、管理與計算全流程。

    在實際測試中，MemoryLake模型可以執(zhí)行諸如“從多日票務數(shù)據(jù)中提取指定日期的出票量，按客戶分組匯總，并跨日對比分析”的復雜指令，直接輸出可執(zhí)行代碼和結(jié)構(gòu)化結(jié)果，將原本需要人工耗時數(shù)日的報表整理與數(shù)據(jù)洞察工作縮短至分鐘級。該模型在權(quán)威的表格理解評測中表現(xiàn)出全球領(lǐng)先的準確率，充分證明了其在復雜企業(yè)數(shù)據(jù)處理方面的能力。

    同時，MemoryLake記憶引擎實現(xiàn)類人方式的記憶組織與演進。其中，記憶引擎是平臺的核心“大腦”，承擔著智能化組織記憶、動態(tài)更新知識以及高效檢索調(diào)用的任務。

    推動多行業(yè)智能化升級

    MemoryLake所打造的“記憶計算”能力，正在各行各業(yè)催生全新的智能應用范式。其中，在沉浸式游戲中，MemoryLake能為AI NPC構(gòu)建持續(xù)演進的“世界觀記憶”和“玩家記憶”。

    MemoryLake平臺能力也已經(jīng)在超大規(guī)模實踐中得到驗證，并推動著多行業(yè)的智能化升級。目前，MemoryLake已服務全球超過150萬個專業(yè)用戶和1.5萬家企業(yè)客戶，行業(yè)覆蓋金融、工業(yè)制造、游戲、教育、法律、電商等。與市場上其他同類方案相比，MemoryLake在長期記憶能力、多模態(tài)支持、記憶演化管理、平臺擴展性、企業(yè)級安全合規(guī)等方面均展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，奠定了其在新興“多模態(tài)記憶平臺”賽道中的領(lǐng)先地位。

    質(zhì)變科技創(chuàng)始人表示：“AI的未來是記憶驅(qū)動的未來。企業(yè)需要的不是一個更大的模型，而是一個更懂業(yè)務、更能積累、更善推理與反思的‘記憶系統(tǒng)’。MemoryLake的發(fā)布，是我們將‘記憶即智能’這一理念轉(zhuǎn)化為企業(yè)級認知基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵一步。我們期待與生態(tài)伙伴一起，加速認知計算時代的到來。”這一里程碑式的產(chǎn)品發(fā)布，被業(yè)界視為AI技術(shù)發(fā)展史上的重要分水嶺——它標志著AI基礎(chǔ)設(shè)施范式正從數(shù)據(jù)驅(qū)動跨越到記憶驅(qū)動，一個全新的認知計算時代已然開啟。

（編輯 郭之宸）