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阿里云集齊四大頂尖開源模型 進一步推動AI應用爆發(fā)

2026-02-25 19:51  來源:證券日報網(wǎng) 

    本報記者 梁傲男

    2月25日,阿里云百煉推出包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大頂尖開源模型API服務的Coding Plan(開發(fā)套餐)。用戶訂閱套餐后不再受限于單一模型,可實現(xiàn)多模型自由切換,享受更穩(wěn)定、Tokens額度更高的模型服務。據(jù)記者了解,截至目前,全球云廠商中僅阿里云提供這一服務。

    此次上線的四款模型均為近期AI界備受矚目的頂級開源模型,且在編程和智能體(Agent)能力上表現(xiàn)優(yōu)異,不僅能為OpenClaw等AI工具提供最強大腦,提升Agent的生產(chǎn)力,還有望推動更多元化的AIAgent應用的誕生。

    其中,Qwen3.5創(chuàng)下大模型效率和性價比新高,其總參數(shù)3970億僅激活170億,在推理、編程、Agent智能體等全方位基準評估中表現(xiàn)優(yōu)異;GLM-5是智譜最新的旗艦開源模型,該模型上線后API服務供不應求;MiniMax M2.5是一款專為Agent場景原生設計的模型,在Excel高階處理、深度調(diào)研、PPT等Office場景表現(xiàn)優(yōu)秀;Kimi K2.5在編程、智能體等能力上也實現(xiàn)大幅提升。

    有機構(gòu)預測,中國AI Agent市場規(guī)模將在2028年突破3.3萬億元,Agent將在企業(yè)和個人層面全面普及。但Agent的爆發(fā)不僅需要強大的模型支撐,還需要解決Agent應用帶來的成本劇增難題。Agent需要執(zhí)行復雜任務,并進行多輪規(guī)劃與工具調(diào)用,Tokens消耗量呈指數(shù)級增長,有數(shù)據(jù)顯示,‌單個Agent的算力消耗是傳統(tǒng)Chatbot的100倍至1000倍‌。

    在此背景下,阿里云打造了一個全新的模型商業(yè)模式。這四大模型,千問大模型為阿里巴巴自研,而其他三家背后的公司智譜、Minimax、月之暗面(Kimi)都有阿里巴巴集團的投資,這樣的組合能更好地推動模型的落地。

    中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示,這一模式能夠憑借行業(yè)獨有的一體化服務,強化阿里云在云服務與AI賽道的核心競爭力,形成差異化優(yōu)勢并有效搶占市場份額。通過聚合頂尖開源AI模型,平臺可持續(xù)吸引開發(fā)者與生態(tài)伙伴入駐,快速完善AI應用生態(tài),提升用戶黏性與商業(yè)拓展空間。此舉也充分展現(xiàn)了阿里云在AI領域的技術(shù)整合與生態(tài)運營能力,進一步鞏固其行業(yè)頭部品牌形象。

    值得注意的是,阿里云不僅是首家集齊四大頂級開源模型的云廠商,還提供了更具性價比的訂閱套餐,讓用戶暢享頂級模型服務,這將是推動AI應用爆發(fā)的強助攻。比如,阿里云Coding Plan Lite基礎套餐可享受每月最多18000次請求,新用戶購買首月僅需7.9元;Pro高級套餐可享受每月90000次請求,可完成數(shù)千次復雜任務,新用戶首月僅需39.9元,極大地降低高頻次編碼需求場景的成本。

    “當頂尖模型能力以低成本、高靈活度的方式觸達更多開發(fā)者,AI應用的創(chuàng)新門檻將隨之降低,有望加速更多AI應用從概念走向落地。”商務部研究院副研究員洪勇對《證券日報》記者表示,一方面,該服務直擊當前Agent應用算力消耗激增的痛點,降低了開發(fā)者的試錯和運營成本;另一方面,多模型自由切換的服務模式,讓開發(fā)者可根據(jù)編程、辦公、推理等不同場景靈活調(diào)用最適配的模型,提升了應用開發(fā)的效率與質(zhì)量。

    從整體實力來看,阿里云作為領先的云廠商,擁有強大的AI基礎設施,在芯片、云基礎設施和MaaS服務上均處于業(yè)界領先,并在各業(yè)務之間實現(xiàn)緊密合作,滿足更廣泛的模型需求。

    市場調(diào)研機構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年,中國AI云整體市場規(guī)模達223億元,其中阿里云占比35.8%,超過第二到第四名的總和。2025年,阿里云在中國云市場的份額提升至36%,領先優(yōu)勢進一步擴大。

    在郭濤看來,阿里云多模型一體化服務為開發(fā)者與中小創(chuàng)業(yè)公司提供了一站式AI開發(fā)能力,可在單一平臺滿足多樣化模型使用需求,大幅簡化對接流程、提升研發(fā)效率。依托阿里云的底層技術(shù)支撐,服務穩(wěn)定性與技術(shù)保障能力更強,企業(yè)可免去技術(shù)對接與服務中斷風險,專注核心業(yè)務創(chuàng)新。

(編輯 孫倩)

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