證券時報記者 孫璐璐
央行行長易綱昨日在第十二屆陸家嘴論壇上透露,二季度以來,我國主要宏觀經(jīng)濟指標(biāo)呈現(xiàn)良好的回升跡象。展望下半年,貨幣政策還將保持流動性合理充裕。
易綱介紹了今年以來央行貫徹穩(wěn)健的貨幣政策更加靈活適度、落實《政府工作報告》要求、在抗疫中全力保市場主體等方面的情況。
首先,央行通過數(shù)量型的貨幣政策工具,擴大總量供給,重點解決融資難問題。上半年,央行從貨幣政策的角度,已經(jīng)推出了一系列強有力的支持措施,包括3次降低存款準(zhǔn)備金率、增加1.8萬億元再貸款再貼現(xiàn)額度、出臺小微企業(yè)信用貸款支持計劃、實施中小微企業(yè)貸款階段性延期還本付息政策等。
“上述綜合舉措,已經(jīng)取得良好的效果。”易綱稱,5月末,廣義貨幣(M2)與社會融資規(guī)模增速分別為11.1%與12.5%,明顯高于去年。股票市場、債券市場、外匯市場和人民幣匯率總體穩(wěn)定。二季度以來,我國主要宏觀經(jīng)濟指標(biāo)呈現(xiàn)良好的回升跡象。展望下半年,貨幣政策還將保持流動性合理充裕,預(yù)計帶動全年人民幣貸款新增近20萬億元,社會融資規(guī)模增量將超過30萬億元。
其次,通過利率市場化改革,引導(dǎo)市場利率持續(xù)下行,推動金融部門向企業(yè)合理讓利,著力緩解融資貴問題。易綱表示,今年以來,金融部門向企業(yè)讓利,主要包括:一是通過降低利率讓利。二是直達貨幣政策工具推動讓利。三是銀行減少收費讓利。預(yù)計金融系統(tǒng)通過以上三方面今年全年向企業(yè)讓利1.5萬億元。
再次,通過加大銀行不良貸款核銷處置力度,解決金融支持實體經(jīng)濟的可持續(xù)性問題。易綱強調(diào),疫情應(yīng)對期間的金融支持政策具有階段性,要注重政策設(shè)計激勵相容,防范道德風(fēng)險,要關(guān)注政策的“后遺癥”,總量要適度,并提前考慮政策工具的適時退出。
此外,在保持央行資產(chǎn)負(fù)債表基本穩(wěn)定的同時,實現(xiàn)了有效的貨幣信貸增長。2018年以來,人民銀行10次降準(zhǔn),釋放流動性約8萬多億元,平均法定存款準(zhǔn)備金率從15%降至目前的9%左右。
易綱解釋稱,法定存款準(zhǔn)備金率下降后,商業(yè)銀行可以自主使用的錢相應(yīng)增加,貨幣乘數(shù)上升了。降準(zhǔn)的過程,一方面體現(xiàn)為央行資產(chǎn)負(fù)債表“縮表”;另一方面,體現(xiàn)為商業(yè)銀行通過發(fā)放更多貸款形成的貨幣擴張效應(yīng)。與此同時,央行通過增加再貸款、再貼現(xiàn)等貨幣政策工具,又會相應(yīng)“擴表”。央行降準(zhǔn)和增加再貸款是雙擴張的貨幣政策工具,但反映在央行資產(chǎn)負(fù)債表上則前者是縮表、后者是擴表。
“這幾年我國央行‘擴表’和‘縮表’在金額上大體相當(dāng),所以央行資產(chǎn)負(fù)債表規(guī)模基本穩(wěn)定在36萬億元左右,這與目前國際上主要經(jīng)濟體央行資產(chǎn)負(fù)債表大幅擴張的機理是不同的。但我國商業(yè)銀行的資產(chǎn)負(fù)債表持續(xù)合理擴張,貸款保持較快增長,反映了貨幣政策傳導(dǎo)效率不斷提高,市場機制運行良好。”易綱稱。
在以前的陸家嘴論壇上,易綱就提出過上海國際金融中心要重點建設(shè)“五個中心”。今年,易綱再次圍繞“五個中心”具體論述。
易綱認(rèn)為,上海正成為人民幣資產(chǎn)配置中心。全球一流的投資者,只要投資人民幣資產(chǎn),首先就會想到上海。全球機構(gòu)投資者都能夠方便地在上海開展跨境投融資活動。
其次,上海正成為人民幣金融資產(chǎn)風(fēng)險管理中心。易綱表示,在上海,風(fēng)險管理的各要素正在日臻完善。一是定價上,各類人民幣資產(chǎn)都實現(xiàn)了連續(xù)定價。二是交易上,人民幣金融市場有充足的流動性,有較好的深度和廣度,能夠隨時買得進、賣得出。三是風(fēng)險對沖上,金融期貨、商品期貨、利率匯率衍生品等風(fēng)險管理工具已經(jīng)比較齊備,為高效的風(fēng)險對沖提供了可能。四是信息披露上,不斷提高透明度和執(zhí)行更加嚴(yán)格的披露要求,持續(xù)增強了投資者對人民幣資產(chǎn)的信心。有了以上風(fēng)險管理四要素,投資者就能較好地管理和分散風(fēng)險。
此外,易綱認(rèn)為,上海正成為金融開放中心、優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境的示范中心、金融科技中心。目前,上海正在加快推進金融科技中心建設(shè),探索人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
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