本報兩會報道組 馮思婕

    3月2日，《證券日報》記者獲悉，全國人大代表、天能控股集團(tuán)董事長張?zhí)烊卧诮衲耆珖鴥蓵陂g將重點(diǎn)關(guān)注“推進(jìn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)集群，推動高質(zhì)量發(fā)展”等方向。

    當(dāng)前，我國智能制造已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展與規(guī)?；茝V的新階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與生態(tài)構(gòu)建取得顯著成效，但在轉(zhuǎn)型平衡性、數(shù)據(jù)融通、人才支撐等方面仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    張?zhí)烊握J(rèn)為，智能制造的推進(jìn)過程中有五個突出問題。一是轉(zhuǎn)型路徑“一刀切”，忽視了行業(yè)差異，導(dǎo)致政策精準(zhǔn)性不夠；二是中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”問題依然突出，技術(shù)、資金、人才壁壘難以突破；三是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足，上下游企業(yè)難以形成協(xié)同效應(yīng)；四是標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善，“數(shù)據(jù)孤島”問題制約了深度融合；五是人工智能技術(shù)應(yīng)用成本波動大，單個企業(yè)難以獨(dú)立承擔(dān)，制約了先進(jìn)技術(shù)的規(guī)?；占?。

    針對上述問題，張?zhí)烊翁岢隽藥c(diǎn)系統(tǒng)性的解決方案。第一，可以由國家層面組織開展“細(xì)分行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型路徑”專項(xiàng)研究。由工業(yè)和信息化部牽頭，聯(lián)合國家級研究機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)院校、行業(yè)龍頭和解決方案供應(yīng)商，分行業(yè)成立專家工作組。深入調(diào)研裝備制造、電子信息、原材料、消費(fèi)品等重點(diǎn)領(lǐng)域下的細(xì)分行業(yè)，為制定集群化賦能和成本優(yōu)化策略提供依據(jù)。

    第二，要加快構(gòu)建國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，優(yōu)先突破關(guān)鍵細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)互通標(biāo)準(zhǔn)。由國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會會同工業(yè)和信息化部，優(yōu)先在市場需求迫切的細(xì)分行業(yè)，組織制定設(shè)備數(shù)據(jù)接口、工業(yè)通信協(xié)議等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。推動形成“國家標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)為補(bǔ)充、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)”的協(xié)同發(fā)展模式。

    第三，在人才建設(shè)上，可以實(shí)施“智能制造人才雁陣”計劃。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，依托重大科技項(xiàng)目培養(yǎng)既懂工藝又懂技術(shù)的復(fù)合型領(lǐng)軍人才。推動院校開設(shè)智能制造相關(guān)專業(yè)，深化校企合作，定向培養(yǎng)。大規(guī)模開展在職員工數(shù)字技能提升培訓(xùn)，保障轉(zhuǎn)型過程中的人才供給。

    第四，強(qiáng)化金融創(chuàng)新，可以設(shè)立“智能制造轉(zhuǎn)型專項(xiàng)信貸”和風(fēng)險補(bǔ)償基金。探索將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)等作為增信手段，并建立政府主導(dǎo)的風(fēng)險補(bǔ)償池，對銀行為中小企業(yè)提供轉(zhuǎn)型貸款產(chǎn)生的損失給予一定比例補(bǔ)償，解決銀行“不愿貸”、企業(yè)“貸不起”的難題。

    第五，在政策指引方面，可以由國家層面引導(dǎo)，支持在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)建設(shè)共享、普惠的人工智能算力中心、算法庫和模型商店。通過集中采購、團(tuán)體優(yōu)惠、訂閱服務(wù)等模式，向集群內(nèi)企業(yè)提供高質(zhì)量、低成本、易獲取的AI技術(shù)、工具和服務(wù)。對平臺建設(shè)和運(yùn)營給予一定財政補(bǔ)貼或稅收優(yōu)惠，加速人工智能在產(chǎn)業(yè)集群中的普及滲透和深度賦能。