本報記者 李靜

    在人工智能加速向千行百業(yè)滲透的宏大背景下，數(shù)字經(jīng)濟正從技術探索步入系統(tǒng)重構(gòu)的全新階段。5月29日下午，2026證券市場年會行業(yè)分會數(shù)字經(jīng)濟大會在北京粵財JW萬豪酒店舉辦。

    此次大會由《證券日報》社主辦、中國上市公司協(xié)會指導、華為技術有限公司支持，主題為“智變：人工智能重構(gòu)增長新范式”。大會設置開場致辭、主題演講、圓桌分享、頒獎典禮等環(huán)節(jié)，邀請政、產(chǎn)、學、研各界嘉賓，共話AI技術與實體經(jīng)濟深度融合的前沿趨勢與資本機遇。

    在“智變·新引擎——人工智能如何重塑企業(yè)增長邏輯”主題圓桌分享上，阿爾特汽車技術股份有限公司（以下簡稱“阿爾特”）CEO、總裁張立強，圍繞人工智能重塑企業(yè)增長邏輯這一話題，結(jié)合汽車研發(fā)行業(yè)特點與企業(yè)實踐，深度分享了AI技術為阿爾特帶來的業(yè)務變革、價值升級與全新增長路徑。他表示，人工智能已深度融入汽車研發(fā)全流程，不僅推動業(yè)務效率實現(xiàn)跨越式提升、加速人才梯隊建設，更助力阿爾特從傳統(tǒng)汽車研發(fā)服務商，全面轉(zhuǎn)型為汽車科技創(chuàng)新企業(yè)。

    阿爾特CEO、總裁 張立強

    談及AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力為企業(yè)帶來的核心改變，張立強坦言，效率提升與人才培育升級是阿爾特最直觀的兩大變革。作為深耕汽車整車研發(fā)領域的企業(yè)，阿爾特的核心業(yè)務是面向整車廠商提供項目制技術服務。行業(yè)內(nèi)存在大量重復性、框架化研發(fā)工作，同時資深整車開發(fā)工程師人才稀缺，行業(yè)人才培養(yǎng)周期長、經(jīng)驗壁壘較高。

    依托人工智能技術，阿爾特實現(xiàn)研發(fā)工作精準提效。在車身開發(fā)、整車造型等核心環(huán)節(jié)，AI可承接大量標準化、重復性研發(fā)工作，有效減少人力投入、壓縮作業(yè)周期。與此同時，AI打破了汽車研發(fā)行業(yè)的人才培養(yǎng)瓶頸，能夠快速賦能青年工程師，幫助其在短期內(nèi)掌握資深工程師的整車開發(fā)理念與專業(yè)技術，助力企業(yè)高效搭建人才梯隊，破解了行業(yè)資深人才緊缺、新人成長緩慢的核心痛點。

    針對AI時代企業(yè)核心服務價值迭代升級，以及客戶付費邏輯發(fā)生的轉(zhuǎn)變，張立強表示，阿爾特的服務模式已實現(xiàn)根本性升級，從人力規(guī)模型技術服務轉(zhuǎn)向全流程綜合解決方案。憑借多年AI技術自研積累，阿爾特打造出圓方、御風、方寸、太乙等汽車研發(fā)垂類AI工具，完成技術能力沉淀并實現(xiàn)對外賦能，這也成為企業(yè)吸引整車廠商客戶的核心競爭力。

    張立強表示，整車廠商客戶的付費邏輯，如今高度聚焦研發(fā)周期壓縮與研發(fā)品質(zhì)升級兩大方向。借助AI技術，阿爾特不斷刷新汽車整車研發(fā)速度：行業(yè)傳統(tǒng)車型開發(fā)周期為36個月，目前已壓縮至24個月，極限狀態(tài)下可縮短至18個月。在汽車市場迭代加快、行業(yè)競爭日趨激烈的當下，幫助車企實現(xiàn)車型提前3至4個月上市，就能搶占市場先機、掌握競爭主動權，這也是客戶最核心的訴求。

    除此之外，AI技術徹底突破了傳統(tǒng)人工研發(fā)的思維局限。以往工程師團隊通常僅能構(gòu)思并落地5套左右研發(fā)方案，借助AI工具，方案數(shù)量可拓展至10至20套差異化版本，為整車廠商提供更多創(chuàng)新選擇。同時，通過智能糾錯、多維對比，研發(fā)方案愈發(fā)完善，也更貼合市場需求，實現(xiàn)研發(fā)品質(zhì)與創(chuàng)新空間的雙重升級。

    對于行業(yè)AI技術的未來應用趨勢，張立強提出前瞻性判斷：未來汽車研發(fā)領域?qū)⑦~入“AI訓練AI”的全新迭代階段，持續(xù)驅(qū)動行業(yè)技術自我革新與升級。

    論壇尾聲，張立強用一句話總結(jié)了阿爾特在人工智能時代的全新增長邏輯：依托全鏈條AI自研技術與落地應用，阿爾特完成業(yè)務模式與企業(yè)定位的深度蛻變，從傳統(tǒng)汽車研發(fā)服務商，正式轉(zhuǎn)型為具備自主科創(chuàng)能力的汽車科技創(chuàng)新企業(yè)。

（編輯 孫倩）