本報(bào)記者 舒婭疆

    5月18日，2026清華五道口全球金融論壇在四川成都開幕。在數(shù)字技術(shù)全面滲透、智能產(chǎn)業(yè)加速迭代的當(dāng)下，AI應(yīng)用及其對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來的影響愈發(fā)受到各界關(guān)注，“AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新發(fā)展”成為本次論壇上最受矚目、討論最為熱烈的核心話題。

    賦能經(jīng)濟(jì)增長

    當(dāng)前，人工智能已從技術(shù)探索階段邁入規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵時(shí)期，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面，AI與數(shù)字技術(shù)的深度融合，正有效破解傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式中的痛點(diǎn)難題，為中國經(jīng)濟(jì)長期平穩(wěn)增長注入全新動(dòng)力。

    在本次論壇上，中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書長江小涓從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，闡釋AI與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)的核心價(jià)值。她提到，“十二五”以來中國服務(wù)業(yè)比重快速上升，AI與數(shù)字技術(shù)恰好針對性提升信息類服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，成為中國經(jīng)濟(jì)長期平穩(wěn)增長的關(guān)鍵新動(dòng)能。

    從技術(shù)前沿視角來看，人工智能的發(fā)展方向與潛在社會(huì)影響同樣引發(fā)熱議。電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任、數(shù)之聯(lián)科技創(chuàng)始人周濤從技術(shù)科學(xué)家視角，拆解AI前沿方向與社會(huì)深層風(fēng)險(xiǎn)。他提出當(dāng)前AI的三大核心前沿：空間智能、編碼世界、深度創(chuàng)造（AI for Science）。其中語言智能已被AI突破，但空間智能（理解物理世界）難度較高，相關(guān)落地尚需時(shí)間；深度創(chuàng)造則具備替代大量基礎(chǔ)科研工作的能力，未來將對傳統(tǒng)科研生態(tài)帶來深刻變革。

    與此同時(shí)，AI快速發(fā)展帶來的社會(huì)層面的挑戰(zhàn)也不容忽視。周濤提到，AI普及可能引發(fā)兩方面深層沖擊：一是人際疏離感加劇，這會(huì)帶來服務(wù)業(yè)的變化，年輕一代更傾向與AI交互，弱化人文連接；二是人類神圣感下降，科學(xué)、藝術(shù)等領(lǐng)域的價(jià)值追求被AI弱化，或?qū)θ祟惖木駜?nèi)核、身份認(rèn)同與價(jià)值觀帶來影響。

    針對市場對“智能危機(jī)”的擔(dān)憂，江小涓給出理性回應(yīng)。她表示，當(dāng)前AI技術(shù)更多是應(yīng)用在信息形態(tài)表述的相關(guān)工作中，物理服務(wù)等領(lǐng)域替代尚遠(yuǎn)。人類對模型應(yīng)用具備足夠的控制力，AI的發(fā)展受市場選擇、社會(huì)共識約束，消費(fèi)者與市場主體的“用腳投票”會(huì)淘汰不符合公共利益的模型。

    金融賽道深度融合

    作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的核心場景，金融行業(yè)與人工智能的融合發(fā)展一直是業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)，本次論壇上，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地、風(fēng)險(xiǎn)防控與未來趨勢成為熱議重點(diǎn)，各界嘉賓共同探討智能金融的發(fā)展新路徑。

    源達(dá)信息證券研究所所長吳起滌向《證券日報(bào)》記者表示：“大模型可以在較大程度上簡化研究員的日常案頭數(shù)據(jù)整理工作，助力證券研究工作的效率大幅度提升，同時(shí)大模型也可以進(jìn)一步助力金融工程研究及策略構(gòu)建，以更好地服務(wù)投資者。只有更好地?fù)肀Т竽Ｐ秃虯I技術(shù)，才能讓研究工作在行業(yè)競爭環(huán)境里做得更好、更靠前。我認(rèn)為不僅在證券研究領(lǐng)域，在更加寬泛的領(lǐng)域和行業(yè)賽道里，AI技術(shù)的應(yīng)用都能夠驅(qū)動(dòng)大家的工作做得更好。”

    清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融發(fā)展與監(jiān)管科技研究中心主任張健華分析了AI對經(jīng)濟(jì)與金融行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。張健華表示，AI已成為全球資本聚焦的投資熱點(diǎn)，既有力驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長，也在一定程度上影響資本市場波動(dòng)節(jié)奏。事實(shí)上，金融領(lǐng)域?qū)I的應(yīng)用并非新鮮事物，小模型的應(yīng)用已有多年歷史，而大模型的出現(xiàn)，大幅提升了AI的推理能力、信息整合能力與協(xié)作能力。

    但與此同時(shí)，行業(yè)對大模型的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、技術(shù)路線仍未形成明確共識，大型金融機(jī)構(gòu)與中小機(jī)構(gòu)對于AI的投入差距逐漸拉大，或?qū)⑦M(jìn)一步加劇金融行業(yè)競爭分化。從監(jiān)管層面來看，金融行業(yè)始終堅(jiān)持穿透式監(jiān)管原則，面向客戶的AI應(yīng)用堅(jiān)守成熟可控底線，不盲目追求技術(shù)先進(jìn)性；同時(shí)，中國信創(chuàng)戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，為金融行業(yè)底層硬件與基礎(chǔ)設(shè)施安全筑牢堅(jiān)實(shí)屏障，保障智能金融安全穩(wěn)健發(fā)展。

    “展望2030年，‘分化’將是AI的關(guān)鍵詞之一。會(huì)不會(huì)用AI的人能力會(huì)有分化，對金融機(jī)構(gòu)來說，用得好和用不好AI的機(jī)構(gòu)也會(huì)有分化。”張健華說。

（編輯 喬川川）