本報記者 許林艷

    11月4日，國家衛(wèi)生健康委等五部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），為AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展注入強勁動力。

    《實施意見》要求深化重點應用，涵蓋人工智能在基層應用、臨床診療、患者服務、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)等8個方向24項重點應用。同時，《實施意見》指出要夯實應用基礎，提出強化基礎設施建設、豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)供給、優(yōu)化人工智能算力算法、加強中試基地建設、加強科技人才和標準支撐等5個方面內(nèi)容。

    “相關(guān)政策系統(tǒng)性利好‘AI+醫(yī)療’產(chǎn)業(yè)化與場景落地，同時對數(shù)據(jù)合規(guī)、模型驗證和分類監(jiān)管提出了更高要求。”江西一脈陽光集團股份有限公司（以下簡稱“一脈陽光”）相關(guān)負責人表示。

    AI醫(yī)療市場規(guī)模有望提升

    《實施意見》制定了清晰的發(fā)展目標：到2027年，建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應用，基層診療智能輔助、臨床?？茖２≡\療智能輔助決策和患者就診智能服務在醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)廣泛應用。到2030年，基層診療智能輔助應用基本實現(xiàn)全覆蓋，推動實現(xiàn)二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應用。

    “《實施意見》中，基層診療被多次提及。”巨豐投顧高級投資顧問于曉明對記者說，“雖然基層診療在醫(yī)學影像、心電診斷等領(lǐng)域有智能化探索，但尚未實現(xiàn)廣泛普及。《實施意見》的發(fā)布有利于推動我國基層診療智能化進程。”

    人工智能正在加速賦能千行百業(yè)，醫(yī)療領(lǐng)域是AI技術(shù)最重要的應用領(lǐng)域之一。國金證券表示，大模型技術(shù)的突破，提升了市場對醫(yī)療AI的接受度，CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）等系統(tǒng)在輔助診斷、治療方案規(guī)劃與醫(yī)囑生成等環(huán)節(jié)的應用不斷深化，有望提升診療準確性與效率，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供核心動力。

    在需求攀升和政策助推雙輪驅(qū)動之下，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模加速擴張。據(jù)公開數(shù)據(jù)，2019年至2023年AI醫(yī)療市場規(guī)模自27億元增至107億元，占AI行業(yè)比重由6.4%提升至8.6%；預計到2028年將達976億元，占比升至15.4%，滲透率持續(xù)提升。

    AI對醫(yī)療領(lǐng)域的賦能不斷深化，有望引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)變革。華源證券表示，AI在醫(yī)療端的輔助效果持續(xù)提升，且醫(yī)療應用成本不斷下降。

    利好相關(guān)公司發(fā)展

    “AI技術(shù)的研發(fā)是公司目前以及未來的重要發(fā)展方向，《實施意見》的發(fā)布有利于加速我們在人工智能方面的發(fā)展。我們將進一步推動在手術(shù)機器人上部署人工智能相關(guān)應用。”北京天智航醫(yī)療科技股份有限公司（以下簡稱“天智航”）董秘黃軍輝對記者說。

    天智航在骨科手術(shù)機器人行業(yè)持續(xù)深耕，致力于用智能化的方法重塑骨科手術(shù)流程。2025年前三季度公司營收實現(xiàn)超100%的增長。“這主要是由于報告期內(nèi)市場環(huán)境回暖，產(chǎn)品銷售及技術(shù)服務收入實現(xiàn)較大幅度增長。”黃軍輝說。

    從細分行業(yè)來看，AI醫(yī)療市場在醫(yī)學影像領(lǐng)域的滲透率較高。公開數(shù)據(jù)顯示，在醫(yī)學影像領(lǐng)域，AI輔助診斷覆蓋率已達95.88%。

    “《實施意見》的發(fā)布對一脈陽光以及參股公司影禾醫(yī)脈而言，是大利好。”一脈陽光工作人員說，相關(guān)政策有助于推動影像中心向區(qū)域醫(yī)療共享、基層篩查和健康管理等方面延伸。

    隨著政策紅利的持續(xù)釋放，AI醫(yī)療行業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機遇，有望引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)深度變革。