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千問App全面接入阿里生態(tài)業(yè)務(wù)

2026-01-16 00:21  來源:證券日報 

    本報記者 梁傲男

    1月15日,阿里巴巴集團控股有限公司(以下簡稱“阿里”)旗下千問App全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購等阿里生態(tài)業(yè)務(wù),實現(xiàn)點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能,并向所有用戶開放測試。此次升級,上線超400項AI辦事功能,讓千問App成為能完成真實生活復(fù)雜任務(wù)的AI助手,引領(lǐng)AI行業(yè)從“聊天對話”邁入“辦事時代”。

    據(jù)悉,與市面上大多模型僅停留在“提建議”“查攻略”的層面不同,阿里的核心邏輯在于徹底打通自身龐大的App生態(tài),讓AI能直接“動手辦事”。

    記者測試發(fā)現(xiàn),只需對千問App說“幫我點兩杯拿鐵”,它便能迅速調(diào)用淘寶閃購?fù)瓿上聠危瑹o需跳轉(zhuǎn)其他App,在端內(nèi)即可通過“AI付”完成支付。在更復(fù)雜的春節(jié)出游場景中,千問App可以調(diào)用飛豬預(yù)訂機票酒店,調(diào)用高德規(guī)劃行程、預(yù)訂年夜飯,甚至能直接幫用戶打電話訂餐廳。

    一位接近阿里的相關(guān)人士對《證券日報》記者表示,這一能力源自千問App與阿里生態(tài)內(nèi)淘寶閃購、高德、飛豬、支付寶等核心服務(wù)的系統(tǒng)級深度打通?;诖耍粋€用戶指令才能被無縫解析,并瞬間調(diào)度支付、物流、本地生活等全鏈路服務(wù)資源,最終完成從指令到履約的閉環(huán)。

    千問C端事業(yè)群總裁吳嘉表示:“AI在擁有超強大腦之后,開始長出了能夠觸達真實世界的‘手和腳’。我們的獨特優(yōu)勢在于‘Qwen模型’與‘阿里豐富生態(tài)’的結(jié)合。AI辦事時代才剛剛開始,一些能力還在探索,我們將一步步邁進,將千問App打造為最強大的人類AI助手,真正讓AI幫助到每一個人。”

    商務(wù)部研究院副研究員洪勇對《證券日報》記者表示,與以往僅能進行簡單問答的AI不同,新一代AI助手具備了類人化的理解意圖、多步驟規(guī)劃與執(zhí)行任務(wù)能力,真正長出了能觸達真實世界的“手和腳”。這種從“提供信息”到“解決問題”的質(zhì)變,有望將AI從一個輔助工具升級為用戶生活中的全能助理,讓人們提前感受AI生活的全新交互方式。

    吳嘉表示,對于消費場景,互聯(lián)網(wǎng)上的營銷信息繁雜、噪音巨大,如何訓(xùn)練模型的理解分辨能力很關(guān)鍵。千問App不僅僅依靠世界知識,更能利用阿里獨特的交易和服務(wù)數(shù)據(jù)來增強模型,從而保障AI購物功能保持客觀和準確。

    事實上,不論是千問App還是夸克AI眼鏡,都是阿里在AItoC領(lǐng)域的重要落子。

    2025年9月份,阿里方面做出決定:全力推動“千問App”這一C端AI項目,并將“千問App”視為“AI時代未來之戰(zhàn)”。大模型的能力已經(jīng)進入到“輔助人”的AgenticAI時代,正是阿里打造C端AI入口的絕佳時機,而阿里已經(jīng)發(fā)布和即將發(fā)布的AIC端產(chǎn)品,也將圍繞“千問App”以及背后的“通義千問”大模型展開。

    2025年11月份,千問App正式上線,阿里全力進軍AItoC市場,對標ChatGPT,加入全球AI應(yīng)用的頂級競賽。據(jù)了解,公測僅一周,千問App下載量便突破1000萬次。

    隨著千問App的快速推進,行業(yè)競爭格局正發(fā)生變化。中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示,對于現(xiàn)有應(yīng)用生態(tài)而言,頭部企業(yè)將加速整合自有生態(tài),打造專屬AI中樞,從而形成競爭壁壘;中小應(yīng)用則面臨兩種選擇,要么接入頭部AI中樞獲取流量,要么聚焦垂直場景做深內(nèi)嵌AI,避免被邊緣化。

    同時,生態(tài)競爭的邏輯也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。郭濤認為,競爭正從單一功能比拼轉(zhuǎn)向“AI+服務(wù)”的閉環(huán)能力較量,用戶體驗的連貫性和服務(wù)覆蓋廣度將成為核心競爭力,這將倒逼行業(yè)加速跨場景數(shù)據(jù)與功能的打通。

    在業(yè)內(nèi)人士看來,依托集團戰(zhàn)略傾力投入的千問App,已打響了“AI時代超級入口”爭奪戰(zhàn)的第一槍。然而,將內(nèi)部業(yè)務(wù)集成至千問僅僅是序幕。對千問App來說,如何持續(xù)深化生活場景的模型能力、拓展生態(tài)邊界,將是一項長期考驗。

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