本報記者 賈麗
當前,隨著人工智能技術(shù)加速規(guī)?;涞兀?ldquo;云+AI”核心驅(qū)動的重要性愈發(fā)凸顯,產(chǎn)業(yè)重心也從早期的模型集中訓(xùn)練,加速轉(zhuǎn)向模型的大規(guī)模部署與實際推理應(yīng)用。
作為承接AI訓(xùn)推、部署等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,AI云不僅提供了彈性算力與高效平臺,更成為連接AI技術(shù)突破與行業(yè)實際應(yīng)用場景的樞紐,正迎來巨大的市場增量空間。
各大科技企業(yè)也紛紛通過技術(shù)升級與跨界聯(lián)合,共同推動“云+AI”向機器人等產(chǎn)業(yè)的深度落地與生態(tài)構(gòu)建。
加速智算底座升級
在基礎(chǔ)設(shè)施層面,云服務(wù)商正通過戰(zhàn)略升級,從單純的資源提供方向全流程AI賦能平臺轉(zhuǎn)型,構(gòu)建更為堅實的智算底座。
在近日舉行的TechTalk上,北京金山云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司(以下簡稱“金山云”)高級副總裁劉濤表示,智算平臺金山云星流已完成從資源管理平臺向一站式AI訓(xùn)推全流程平臺的戰(zhàn)略升級。
他稱,升級后的平臺涵蓋了從訓(xùn)推平臺、機器人平臺到模型API服務(wù)的完整體系,構(gòu)建了從異構(gòu)資源調(diào)度、訓(xùn)練任務(wù)故障自愈到機器人行業(yè)應(yīng)用支撐、模型API服務(wù)商業(yè)化落地的全鏈路閉環(huán)。
行業(yè)內(nèi)的聯(lián)合布局正在加速。近期,阿里云計算有限公司與國產(chǎn)算力芯片廠商達成深度合作,通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,大幅提升了在大規(guī)模推理場景下的能效比;華為云計算技術(shù)有限公司(以下簡稱“華為云”)則聯(lián)合多家頭部運營商,推出了基于昇騰算力的公共智算集群,進一步降低中小企業(yè)獲取算力的門檻。
此外,華為技術(shù)有限公司、中移互聯(lián)網(wǎng)有限公司、深圳中軟國際智聯(lián)科技服務(wù)有限公司等20余家企業(yè)已經(jīng)聯(lián)合發(fā)起全球計算聯(lián)盟CloudDevice專業(yè)委員會,推動中國云終端產(chǎn)業(yè)加速進入“生態(tài)協(xié)同、標準引領(lǐng)”新階段。
“云廠商正通過構(gòu)建更加開放的生態(tài),解決行業(yè)普遍面臨的研發(fā)流程割裂、創(chuàng)新周期長、成本居高不下等核心痛點。”邁睿資產(chǎn)管理有限公司首席執(zhí)行官王浩宇對《證券日報》記者表示。
跨界聯(lián)合打通具身智能“最后一公里”
隨著AI技術(shù)加速向行業(yè)滲透,具身智能成為“云+AI”規(guī)模落地的關(guān)鍵場景,云端協(xié)同對于機器人產(chǎn)業(yè)的重要性也日益凸顯。
針對這一領(lǐng)域,金山云發(fā)布了金山云星流機器人平臺。該平臺深度融合了數(shù)據(jù)采集、存儲、標注、模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署與仿真等核心環(huán)節(jié),可以高效服務(wù)具身智能行業(yè)模型訓(xùn)練、仿真應(yīng)用場景分析等核心需求,助力企業(yè)快速完成從算法研發(fā)到真實場景部署的全流程落地。
同時,金山云星流平臺的模型生態(tài)還在持續(xù)豐富,支持近40種不同模型,包括XiaomiMiMo、DeepSeek、Kimi等。
“云平臺不僅是機器人感知與決策的‘外腦’,更是其連接物理世界與數(shù)字世界的‘神經(jīng)中樞’,只有通過云端的強大算力支撐,機器人才能實現(xiàn)從感知到行動的實時響應(yīng)與持續(xù)進化。”中國機器人CR教育培訓(xùn)標準委員會委員魏國紅對《證券日報》記者表示。
與此同時,多家上市公司也與云企業(yè)在具身智能領(lǐng)域展開協(xié)同布局。例如億嘉和科技股份有限公司與華為云共同組建聯(lián)合創(chuàng)新團隊,推進具身智能機器人在康養(yǎng)、電力等行業(yè)的研發(fā)及落地;廣州市昊志機電股份有限公司已經(jīng)融入華為云CloudDevice生態(tài),聯(lián)合中軟國際等企業(yè),打造“硬件-平臺-應(yīng)用”閉環(huán),推動機器人上云。
魏國紅認為,終端與云服務(wù)企業(yè)聯(lián)合發(fā)力的態(tài)勢,將加速機器人產(chǎn)業(yè)的智能化升級。
AI云市場有望超千億元
隨著大模型應(yīng)用場景的不斷豐富,推理側(cè)的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,并直接帶動了AI云市場的繁榮。
權(quán)威機構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年中國AI云市場(涵蓋IaaS、PaaS、MaaS全鏈條)規(guī)模已達223億元,其中生成式AI帶來AI云市場的爆發(fā),2025年預(yù)計同比增長148%,到2030年將達1930億元規(guī)模。
對于這一趨勢,王浩宇認為,當前的“云+AI”競爭已進入深水區(qū)。他表示:“從產(chǎn)業(yè)邏輯來看,未來的競爭不再是單一算力的比拼,而是‘算力+模型+數(shù)據(jù)+場景’的綜合生態(tài)較量。”
在智參智庫特聘專家袁博看來,云廠商通過聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游,打通從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用落地的全鏈路,不僅能夠降低AI使用門檻,更能加速技術(shù)價值的轉(zhuǎn)化。隨著推理市場的爆發(fā),具備全棧技術(shù)能力和開放生態(tài)的云服務(wù)商,將更有機會在即將到來的千億元市場中占據(jù)重要地位。
(編輯 上官夢露)
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